プロテインリーグ：アナリスト監督制度 提案書 考案者：遠藤大次郎
1. アナリスト監督制度 概要書
本制度は、「プロテインリーグ」においてチーム監督を野球アナリスト志望者が務めることで、スポーツ×データ×教育の三位一体モデルを確立することを目的とする。監督はチームの戦略指揮に加え、データ解析・戦略立案・レポート提出を担う。
【制度の目的】
・野球アナリスト志望者に実戦的な現場経験を提供する。
・リーグ全体でデータドリブンな野球文化を形成する。
・教育機関・企業との連携によるスポーツ人材育成モデルを確立する。
【監督の役割】
1. チームの試合データ収集・分析（打撃・投球・走塁・守備）
2. 試合ごとの戦略レポート提出（OPS・WHIP・走塁指標など）
3. 選手パフォーマンスの分析と改善提案
4. 毎月開催の「アナリスト監督会議」への参加
【応募条件】
・野球アナリスト講座（例：DELTA社提供）修了者または同等知識を有する者
・PythonやRを用いた基本的なデータ分析スキル
・リーグ運営方針を理解し、教育的目的に共感できること
【報酬体系】
・交通費実費支給
・データ活用による成果報奨（例：OPS向上チームに報奨金）
・リーグ公式メディア掲載・修了証発行
2. アナリスト監督 育成カリキュラム
監督候補者は以下のカリキュラムを受講し、リーグ参画のための実務知識を習得する。教育・分析・指導の3軸で構成される。期間は約3か月。
【カリキュラム構成】
① データ分析基礎（Python / R / Excel分析）
② 野球データの可視化（OPS, FIP, wOBA, ISOなど）
③ チーム戦略分析演習（実戦データ使用）
④ データレポート作成実習（Google ColabまたはExcel提出）
⑤ 指導理論・心理学基礎
⑥ 現場観戦・試合分析ワークショップ
【評価方法】
・提出レポートの精度・構成力
・戦略提案の妥当性と実用性
・チームへのフィードバック力
3. プロテインリーグ 教育連携モデル
「プロテインリーグ × 教育機関 × 企業 × 選手」の四位一体連携モデル。
【構造イメージ】
[教育機関]
┗ アナリスト講座・統計教育・資格認定
↓
[アナリスト監督候補]
┗ カリキュラム受講・チーム監督として参画
↓
[プロテインリーグ]
┗ データ収集・試合分析・報告書提出・教育実習場
↓
[企業（スポンサー・テック企業）]
┗ データ解析支援・機材提供・採用連携・PR
↓
[選手・チーム]
┗ 成績向上・戦略理解・プロ志向育成
この連携により、プロテインリーグは「学びながら戦うリーグ」として、教育的価値・社会的意義・スポンサー価値を同時に実現する。